7层术语一致性保障

为什么在 DocTrans Pro 里,"Torque" 永远是 "扭矩" 而不会变成 "转矩"?
因为我们构建了一个从宏观语境到微观干预的严密漏斗。

01

整体语境适配 (Context AI) AI 策略

AI 通读全文,判断是"机械文档"还是"医疗报告",确立基调。

🌍
02

提示词约束 (Prompt Engineering) AI 策略

系统级指令,强制 AI 在整篇文章中保持同一词汇的译法不漂移。

🔒
03

术语策略分析师 (Strategy Agent) AI 策略

针对多义词(如 "Arm"),根据上下文锁定唯一解释。

🤖
04

专项审核 (Term Audit) AI 策略

专门的 AI 智能体复查译文,专抓"一词多译"的低级错误。

🔍
05

客户术语库优先 (Custom Glossary) 最高优先级

您上传的术语表是绝对法则,凌驾于所有 AI 预测之上。

📚
06

历史习惯学习 (Habit Memory) 越用越准

您改过一次,系统就记一辈子。自动学习您的偏好,像老员工一样懂你。

🧠
07

批量替换保底 (Batch Revision) 终极防线

最后的安全网。一键全局统一,确保 100% 无遗漏。

🛡️
点击上方层级查看详细工作原理...

❌ 通用大模型 / 传统机翻

缺乏记忆,容易"发散思维",导致前后不一。

P.1: The display is broken.
译文: 显示器 坏了。
P.50: Clean the display.
译文: 清洁 屏幕

后果:显得不专业,客户困惑。

✅ DocTrans Pro (7层保障)

第5层术语库 + 第6层习惯记忆双重锁定。

P.1: The display is broken.
译文: 显示屏 坏了。
P.50: Clean the display.
译文: 清洁 显示屏

结果:工业级严谨,建立品牌信任。

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